DeepSeek网页版是一款非常实用的AI助手软件,软件操作简单易用,拥有智能问答、信息检索、数据分析、语言处理等多项功能,可以通过强大的自然语言处理和机器学习能力,帮助用户从海量数据中提取有价值的信息,支持多语言翻译、个性化推荐等功能,适用于教育、电商等多个领域,不仅能够提升用户的工作效率和生活质量,还能通过智能化和个性化的服务,成为用户生活中的得力伙伴,感兴趣的小伙伴赶快下载使用吧!
DeepSeek网页版软件功能
1、DeepSeek Chat:支持自然语言处理、问答系统、智能对话、智能推荐、智能写作、智能客服等多项任务。能够理解并回应用户的各种问题和需求,包括聊天、知识查询、任务处理等。提供多语言支持,并能够根据用户的心情和心情调整对话风格。支持文件上传功能,可以扫描读取图片或文件中的文字内容。
2、DeepSeek Coder:专注于编程代码生成、调试和优化。编程能力显著提升,可以提供多种方案解决编程瓶颈问题。支持代码优化和重构任务,提高代码可读性和可维护性。该模型训练成本低,支持大规模数据处理。
3、DeepSeek V3:参数量671亿,激活参数37亿。在14.8T优质token上进行预训,性能达到开源SOTA的水平,超越了Llama 3.1 405B、GPT-4o等顶级车型,尤其是数学能力。培训费用仅为558万美元左右,相比传统模式大幅降低。完全开源,开放训练细节。
4、DeepSeek V2:参数数量为236亿,激活参数为21亿。支持128K上下文窗口,低内存消耗,大大降低每令牌成本。
5、DeepSeek R1:支持模型蒸馏,蒸馏出来的小模型如1.5B、7B、8B、14B非常适合本地部署,尤其适合资源有限的中小企业和开发者。以强化学习(RL)为驱动,以数学和代码推理为核心,支持长链推理(CoT),适用于复杂逻辑任务。
DeepSeek网页版软件特色
1、智能问答
提供准确的问答服务,能够理解自然语言,给出准确的答案。
适用于知识查询、学习辅助、生活咨询等场景。
2、信息检索
从海量数据中快速提取相关信息,支持文本、图像、音频等多种数据格式。
适用于学术研究、市场调研、新闻分析等领域。
3、数据分析
深入分析结构化或非结构化数据,生成可视化报告。
适用于商业决策、财务分析、科研等场景。
4、语言处理
支持多语种翻译、文本生成、语义分析等功能。
适合跨语言交流、内容创作、文本优化等需求。
5、个性化推荐
根据用户行为和偏好提供个性化的内容或服务推荐。
适用于电商、娱乐、教育等领域。
6、自动化处理
支持自动任务处理,如文档分类、数据抽取、报表生成等。
适用于企业办公、项目管理等场景。
DeepSeek网页版软件更新日志
2025-01-20版本
deepseek-reasoner
•deepseek-reasoner是我们的新模型DeepSeek-R1.可以通过指定model=deepseek-reasoner调用。
•详细更新,请参考:DeepSeek-R1正式发布
•调用指南,请参考:推理模型
2024-12-26版本
deepseek-chat
•deepseek-chat模型升级为DeepSeek-V3,接口不变,可以通过指定model=deepseek-chat调用。
•详细更新,请参考:DeepSeek-V3正式发布
2024-12-10版本
deepseek-chat#
•deepseek-chat模型升级为DeepSeek-V2.5-1210,模型各项能力提升,相关基准测试:
•数学能力:在MATH-500基准测试中的表现从74.8%提升至82.8%
•代码能力:在LiveCodebench(08.01-12.01)基准测试中的准确率从29.2%提升至34.38%
•中文写作与推理能力:在内部测试集中表现也有相应提升
与此同时,全新版本的模型对文件上传和网页总结功能的用户体验进行了优化。
2024-09-05版本
deepseek-coder&deepseek-chat升级为DeepSeekV2.5模型
DeepSeek V2 Chat和DeepSeek Coder V2两个模型已经合并升级,升级后的新模型为DeepSeek V2.5。
为向前兼容,API用户通过deepseek-coder或deepseek-chat均可以访问新的模型。
新模型在通用能力、代码能力上,都显著超过了旧版本的两个模型。
新模型更好的对齐了人类的偏好,在写作任务、指令跟随等多方面进行了优化:
•ArenaHard winrate从68.3%提升至76.3%
•AlpacaEval 2.0 LC winrate从46.61%提升至50.52%
•MT-Bench分数从8.84提升至9.02
•AlignBench分数从7.88提升至8.04
新模型在原Coder模型的基础上进一步提升了代码生成能力,对常见编程应用场景进行了优化,并在标准测试集上取得了以下成绩:
• HumanEval: 89%
• LiveCodeBench(1-9月):41%
2024-08-02版本
API上线硬盘缓存技术
DeepSeek APl创新采用硬盘缓存,价格再降一个数量级
更新详情请跳转文档API上线硬盘缓存2024/08/02
2024-07-25版本
API接口更新
•更新接口/chat/completions
○JSON输出
○Function调用o对话前缀续写(Beta)
○8K最长输出(Beta)
•新增接口/completions
○FIM补全(Beta)
更新详情请跳转文档API升级新功能2024/07/25
2024-07-24版本
deepseek-coder
deepseek-coder模型升级为DeepSeek-Coder-V2-0724。
2024-06-28版本
deepseek-chat
deepseek-chat模型升级为DeepSeek-V2-0628,模型推理能力提升,关基准测试:
•代码,HumanEval Pass@179.88%->84.76%
•数学,MATH ACC@155.02%->71.02%
•推理,BBH 78.56%->83.40%
在Arena-Hard测评中,与GPT-4-0314的对战胜率从41.6%提升到了68.3%。
模型角色扮演能力显著增强,可以在对话中按要求扮演不同角色。
2024-06-14版本
deepseek-coder
deepseek-coder模型升级为DeepSeek-Coder-V2-0614,代码能力显著提升,在代码生成、代码理解、代码修复和代码补全上达到了GPT-4-Turbo-0409的水平,并拥有卓越的数学和推理能力,其通用能力与DeepSeek-V2-0517持平。
2024-05-17版本
deepseek-chat
deepseek-chat模型升级为DeepSeek-V2-0517,模型在指令跟随方面的性能得到了显著提升,IFEval Benchmark Prompt-Level准确率从63.9%跃升至77.6%。此外,我们对API端的“system“区域指令跟随能力进行了优化,显著增强了沉浸式翻译、RAG等任务的用户体验。
模型对于JSON格式输出的准确性得到了提升。在内部测试集中,JSON解析率从78%提高到了85%。通过引入恰当的正则表达式,JSON解析率进一步提高至97%。